發布時間：2020-05-14 瀏覽次數：516次
5月14日下午2點，第二屆“慧源共享”高校開放數據創新研究大賽之“數據悅讀”學術訓練營“意昂平台站”在線舉行💴。本場訓練營活動由意昂平台副館長胡振華和青年館員範朋希聯合主持，活動邀請了意昂平台商學院商業數據系副教授傅毅和e成科技首席數據官、復旦大學AI客座教授鄔學寧擔任報告嘉賓。訓練營直播活動在上海教育雲平臺、Zoom直播平臺🤞🏼、嗶哩嗶哩平臺和造就平臺進行在線直播🚛👩🏿🔬，超過4100名師生在線參加了學術訓練營活動。
傅毅副教授以“數據挖掘方法與應用——以量化投資為例”為主題🧑🏻🎓，介紹了在數據挖掘技術的更新迭代背景下，各專業領域的交叉應用場景也在不斷豐富。分享了對“什麽是數據挖掘？”“為什麽要進行數據挖掘？”“數據挖掘是一個怎樣的過程？”等問題的理解🗯。報告以一個量化投資的數據挖掘項目為例📶，深入淺出的講解，向在線觀眾介紹了運用數據挖掘方法解決具體問題的一般思路和基本步驟。
在互動環節，傅老師與各平臺嘉賓和師生展開交流。就如何發現變量和結果之間的關系↔️，傅老師介紹了常用的定性和定量方法，並認為需要根據具體的問題🪬、數據來選擇合適的分析方法，才能得出較好的結果。關於組隊以及大賽前的準備❓，傅老師建議參賽選手先要了解比賽數據，並考慮隊員的知識結構等因素，合理分工，最大限度發揮團隊的作用。
數據科學專家鄔學寧以“大數據、第四範式與AI”為主題，從表現“狡猾”的新冠病毒以及被我們視為海量計算過程的病毒復製引入大數據話題👨🏽🚒。首先介紹了人工智能在六十三年發展過程中經歷的三起兩落、未來趨勢🕺🏼🙇🏿♀️，從科學研究以觀測、實驗為主的第一範式到以密集數據驅動的第四範式的演進。無處不在的AI以大數據為燃料不斷發展👨🏿⚖️🔍。其次，分析了認知科學🍀、量子力學、博弈論等多學科啟發的智能算法和摩爾定律驅使的指數增長的算力相互推動。通過視頻和案例闡述了Alaphgo為本輪AI的引爆點，計算機視覺處理（如卷積神經網絡CNN）、自然語言處理（NLP）👨👨👧、對抗神經網絡（GAN）則成為本輪AI的三大主推力。隨後，介紹貝葉斯方法論與遺傳算法的基礎上，著重講述了深度學習的起源🔺、本質和局限以及常見的機器學習算法的分類和實際應用場景💆🏻，指出知識圖譜將成為下一代搜索引擎👱🏽↙️。最後以生動形象的生物進化史圖例做比喻，AI演化類似寒武紀大爆發。通過全球不同領域內人工智能的成功應用案例♍️，說明數字化變革將決定人類未來的命運走向👮🏽♂️。
在互動環節😖👼🏼，鄔老師指出👌🏻，範式就是一個思考問題、認識世界的方法，當下第四範式在各行各業中重新發現新的知識和規律。談到了AI對未來職業及就業的影響，AI可能會給翻譯、醫療診斷等很多領域帶來變化，選擇職業時需要前瞻性衡量工作的創造性。如果有意向從事算法方面的工作💃，需要學習Python等編程語言，具備線性代數🫵🏼、微積分等數學基礎🤲。
在線上4100名師生對兩位報告人表示感謝的熱烈掌聲中，“數據悅讀”學術訓練營意昂平台站圓滿結束。(信息研發部)
